METR 的结论

2026年11月5日，METR 发布了一份公开报告，介绍其于8月12日至10月29日在 Anthropic 开展的评估。参与该项目的 METR 成员多数判断，截至2026年10月，Anthropic 在定义明确的任务上提升模型能力的速度，很可能约为其2024年3月至2025年10月期间速度的两倍。这一判断是主观的，不确定性很高：即使实际倍数接近1.3倍或3倍，METR 也不会感到意外；对于范围更广的任务，它的把握更小。

公开报告中的主要测量指标是 AECI，即 Anthropic 版本的 Epoch 能力指数（Epoch Capabilities Index），涵盖未发布的内部模型。自2025年10月以来，AECI 的增长速度约为此前的1.9倍（95%置信区间为1.5至2.8倍），采用其他设定得到的结果为1.1至2.9倍。这一趋势是上述判断的一项主要依据，但基准评测过拟合或 AECI 方法可能部分解释了这一趋势。

METR 粗略估计，当前的加速或许约有80%来自对 AI 的使用，但不确定性很大。它看到了令人信服的证据，表明加速并非由训练算力增长加快所致，但相关细节已被删节。据 METR 了解，AI 目前还不能对核心模型训练做出重大的完全自主贡献，不过研究人员反映已看到这类贡献的早期迹象。

删节与访问权限

METR 写道，拥有单方面删节权的 Anthropic 删去了 METR 认为最有参考价值的证据中的大部分。Anthropic 称，这些删节是为了保护可能加快其他 AI 开发者进度的机密信息。METR 表示，公众因此对其判断的依赖程度远超理想水平。约100页的未删节完整报告于10月22日交给 Anthropic，并未公开。项目进行到一半时，Anthropic 还取消了原定的一项算力分配核查，其中包括算力在能力研发与安全研究之间的分配。

METR 看到了经 Anthropic 批准提供的非公开数据集和文件，但没有直接访问系统的权限，也没有向未发布模型发起查询。METR 表示，该项目从一开始就无意提供完整的接近员工级别的访问，即不经中介地使用数据、文件和模型；该项目也独立于 Anthropic 10月15日宣布的那项安排。

审计启示

我们的编辑部解读：约两倍这一数字是评估机构对能力进展速度的判断，部分依据是 AECI 测量结果。它不是对研究人员生产率翻倍的测量，也不能证明存在自主的递归式自我改进。当删节权掌握在开发者手中时，高访问权限本身并不能让结论得到公开核验。尚待回答的问题是：是否会有其他合格的审查方看到完整报告？那项算力核查是否会恢复？